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大数据驱动的企业运营管理之“道”

大数据驱动的企业运营管理关键在于四方面的能力: 1)数据资产的“管理”能力:数据采集、集成、清洗、融合,解决数据孤岛;有效的数据管理和治理是数据驱动智能化应用的关键,关键环节的数据采集是否有缺失,数据质量是否能保证,数据链条是否打通,对支撑后续的应用落地起着至关重要的作用。2)数据融合后的“加工”能力:可视化探索分析、BI多维分析、机器学习深度学习建模、知识...

说说政务大数据

政务大数据广泛存在于税务、工商、教育、交通、卫生、公安、民政等承担公共服务管理的部门,除了管理部门内部数据之外,还有相关下属管理企事业单位的数据、社区和开放公共数据等。对拥有大数据处理能力的机构来讲,这些数据无疑是一种战略资源和生产要素,能通过数据的加工处理和挖掘,产生新的服务和创新;而无法有效利用就会成为一种负担,比如某些管理部门没有低成本的大数据...

大数据智能技术“3+3”学习路线

学习大数据智能技术不能像炒菜一样,等到把所有材料准备好了才下锅。这是因为大数据智能技术一是技术体系庞杂,二是应用目标广泛,三是实践性较强,就算学习多年也难说能全面掌握。建议初学者结合自己的兴趣或工作、项目需求,找一个点深钻进去,掌握这个点的相关技术和算法,深入理解其分析的流程、应用和评价等环节,搞透彻一个点之后,再以点带面,举一反三,逐步覆盖大数...

“新冠病毒”狙击战:疫情大数据联防联控二十一条

国家病原微生物资源库公布首株新型冠状病毒毒种信息 当前,从武汉蔓延至全国的新型冠状病毒疫情牵动着国人的心,本月23日10时起,武汉市公共交通停运,全城出汉通道封闭,新型冠状病毒肺炎疫情来势汹汹,这次疫情不像2003年的SARS,由于正值春节人群大迁徙,年前已经结束和年后再次面临的大规模跨区域人口流动,将使疫情防控面临严重挑战,疫情后续传播范围存在不确定性,发展态...

大数据智能核心技术入门:从大数据到人工智能

自序 我们所生活的世界,就像一片数据混沌(Data Chaos),大数据爆炸式增长并以惊人的速度进行传播,社交网络的实时性打破了数据发布的时空限制,信息流动的速度、广度和深度让传统管理决策模式面临挑战,还有科技高速发展所带来的冲击都在加大未来的不确定性。如何从数据混沌中发现规律,成为预测未来的“先知”,是历代人类的梦想。不管是古人的占卜,前几年的专家...

人工智能背景下的高等教育“新工科”建设探索

大数据[1]和人工智能[2]时代,AlphaGo每天自我对弈100万盘围棋[3];Tesla每天从上100万辆车实际行驶路线中学习驾驶经验;Watson等系统每天学习数十万张医疗影像大数据的深度特征[4]…大数据驱动的深度智能正在以惊人的效率解决特定领域的问题,更高级的机器智能和深度学习算法[5,6]层出不穷,在不断推动人工智能领域的发展。而智能时代的学习革命,也必将对未来的社会劳动形态造成...

比特币、区块链vs.郁金香泡沫

“郁金香泡沫,又称郁金香效应(经济学术语),源自17世纪荷兰的历史事件。作为人类历史上有记载的最早的投机活动,荷兰的“郁金香泡沫”昭示了此后人类社会的一切投机活动,尤其是金融投机活动中的各种要素和环节:对财富的狂热追求、羊群效应、理性的完全丧失、泡沫的最终破灭和千百万人的倾家荡产。”---百度百科   1 比特币的诞生 2008年,爆发了全球性的金融危机,面对缩水...

说说大数据智能

上周,南京大学开设了国内第一家人工智能学院,机器学习大牛周志华领衔院长,可谓实至名归。最近几年,以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术,备受各界关注,相关领域的风投和创新、创业高烧不退,学术界大牛们纷纷下海,大数据深度学习研究和应用也在逐步落地,就连国务院的支持政策也是一个接一个。还有Facebook扎克伯格和Tesla埃隆马斯克为代表的大佬们就AI威胁站队互掐,Al...

深度智能的崛起(三):神经网络研究的三起三落

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(二)》 ♦神经元与神经网络    一直以来,我们的大脑如何从感知到的信息进行学习和判断,并形成记忆、情感和意识,这对于人工智能研究来讲仍然是一大谜题。深度学习的基础理论源于人工神经网络(Artifical Neural Network, ANN),深度学习通过逐层提取低层特征...

沃森(Watson)认知智能探秘:大象还能起舞吗?

  蓝色巨人IBM无疑是世界上最大的IT公司之一,从硬件到软件,从行业解决方案到大数据、人工智能产品,曾经头上光环无数。不过俗话说“花无百日红,人无千日好”,IBM这些年的路也是走得越来越艰难,去IOE蓝色巨人首当其冲(IBM,Oracle,EMC),还时刻面临着互联网巨头的挑战,以至于多年前就有不少专家在唱衰IBM,技术服务实力不够,产品性价比低,反正就是在加速没落。大象还能起舞吗?...

深度智能的崛起(二):知识驱动、数据驱动与大数据驱动

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(一)》 ♦知识驱动的人工智能1.0 智能的发生、物质的本质、宇宙的诞生、生命的起源被认为是世界四大奥秘。人类的智能活动主要是获得并运用知识,可以说知识是智能的基础,为了使计算机具有智能,能模拟人类的智能行为,就必须使它具有知识。因此,早期的人工智...

深度智能的崛起(一):“猫”“狗”AI们的野蛮生长

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》     引言:大数据时代,大数据驱动的深度智能生逢其时,就像哈勃望远镜一样,可以推进人类文明的进步,从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到治疗癌症、金融交易、安全防控、气候模拟等。可以预见的是,随着深度学习技术体系的高速发展和这一波“猫”“狗”AI工程的野蛮生长,人类正在大踏步...

从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性

“道生一,一生二,二生三,三生万物”---《道德经》 1923年,必中娱乐斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到:“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口,主要意思是,必中娱乐斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世,必中娱乐斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场,相对论与量子论统一起来的统一场理...

论人工智能的泡沫、价值与应用困境

“我准备考虑一个问题:‘机器能思维吗?’”---阿兰.图灵,1950,《Computing Machinery and Intelligence》 前段时间在忙着炼丹(Deep Learning),还有几场大数据培训,很久没有动笔了。今天想和大家谈谈人工智能(Artificial Intelligence, AI),2017可谓人工智能元年,AI领域风投和创新、创业风起云涌,深度学习研究和应用持续火爆,以Facebook小扎和Tesla钢铁侠为代表的大佬们站...

敏捷大数据方法论

“Between 70% to 80% of business intelligence projects fail”- Gartner, Feb. 2011  前段时间有报道称,有学者质疑“大数据”理论,也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI(Business Intelligence)应用70%-80%都失败的一个调查结论(这里的fail是夸张的说法,更确切地讲应该是没有达到预期效果),本文就来谈谈为什么会出现这样的问题,大数据应用落地的...

阿尔法狗(AlphaGo)彻底战胜人类意味着什么

“你必须明白,这些人中的大部分还没有准备好去拔掉他们身上的控制物。他们中的很多人都如此习惯于、并且无望地依赖于这个控制系统,甚至会反过来维护它!”---《黑客帝国》 阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战注定成为人工智能(Artifical Intelligence, AI)的里程碑事件,当AI变得越来越复杂,越来越聪明,以至于在多个领域全面超越人类的时候,那时的AI会是提高人类生产力和生活质量...

大数据时代的商业“智能”之路

“现在的游戏叫数据,在知识经济与信息时代,每个人都面临如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人,最终往往成为各行各业的强者!”---《魔鬼经济学》蒂芬.列维特 多年前导师曾给我讲,慎谈智能,当时不是很理解,现在看来深以为然,不过在如今的大数据时代,机器智能好像有点谱了。这篇文章我就来谈谈商业智能(Business Intellig...

大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区

“数据科学家走在通往无所不知的路上,走到尽头才发现,自己一无所知。”-Will Cukierski,Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂,大数据应用领域广泛,而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较...