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清华大学:人工智能之知识图谱报告

知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景,《人工智能之知识图谱》(Research Report of Knowledge Graph)本研宄报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理,包括以下内容: 知识图谱的概念与研宄概况。对知识图谱的概念、分类进行阐述,并分...

知识图谱发展报告

知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,同时也在智能问答中显示出强大威力,已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核...

大数据智能核心技术入门:从大数据到人工智能

吴恩达发布:AI转型指南

  人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们,但是,掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢? 今年8月份,吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家,和非常多的CEO交流过他们的AI策略,想基于此发布一个报告,因此也向大家征集最想了解的问题。 话题一经发出就迅速获得了很多回应,最热的问题包括:如何评估投入产出比?如何从零...

2018人工智能发展白皮书-技术架构篇

导读 一、活动报道 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。 为提升全社会对智能化重要性的认识,推动人工智能更好地融入传统行业,2018年9月6日,中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟在2018中国人工智能...

清华大学:中国人工智能发展报告2018

报告全文下载:中国人工智能发展报告2018 第四次工业革命正在来临,尤其是以人工智能为技术已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场。 对于中国而言,人工智能的发展更是一个历史性的战略机遇,对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。 那么目前,人工智能在中国的发展条件如何,中国距...

人工智能背景下的高等教育“新工科”建设探索

大数据[1]和人工智能[2]时代,AlphaGo每天自我对弈100万盘围棋[3];Tesla每天从上100万辆车实际行驶路线中学习驾驶经验;Watson等系统每天学习数十万张医疗影像大数据的深度特征[4]…大数据驱动的深度智能正在以惊人的效率解决特定领域的问题,更高级的机器智能和深度学习算法[5,6]层出不穷,在不断推动人工智能领域的发展。而智能时代的学习革命,也必将对未来的社会劳动形态造成...

比特币、区块链vs.郁金香泡沫

“郁金香泡沫,又称郁金香效应(经济学术语),源自17世纪荷兰的历史事件。作为人类历史上有记载的最早的投机活动,荷兰的“郁金香泡沫”昭示了此后人类社会的一切投机活动,尤其是金融投机活动中的各种要素和环节:对财富的狂热追求、羊群效应、理性的完全丧失、泡沫的最终破灭和千百万人的倾家荡产。”---百度百科   1 比特币的诞生 2008年,爆发了全球性的金融危机,面对缩水...

MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来

人工智能显然已经成为 2017 年更为火热的话题之一,越来越多的企业开始关注并探索人工智能的相关实践。为了了解人工智能在世界范围内的落地情况,知名期刊《麻省理工大学斯隆管理评论》进行了系列分析和调查,并得出了一年一度的报告。本文旨在为读者呈现出全球企业在 AI 方面的发展计划和现状。当然,这份报告不是通过猜想和预测,而是建立在可靠的调查数据之上,麻省理工斯隆学院对...

2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

医疗人工智能的价值 医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较 高,医疗费用成本过高,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。在医疗健康行业,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展, 提升医疗服务水平的重要因素。与互联网技...

深度学习是蓝海还是深坑? | 麦肯锡AI应用报告

智能栗子 编译自 McKinsey & Company AI的价值并不在模型自身,而在于公司怎样用好它们。 麦肯锡出品,一份深度学习领域的分析报告,包含400个应用案例,横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广,以及经济潜力之盛,也提到了发展中的一些局限和挑战。 还有,需要注意的是,就算AI技术的前景再光明,使用数据之前都要把数据安全、隐私以...

说说大数据智能

上周,南京大学开设了国内第一家人工智能学院,机器学习大牛周志华领衔院长,可谓实至名归。最近几年,以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术,备受各界关注,相关领域的风投和创新、创业高烧不退,学术界大牛们纷纷下海,大数据深度学习研究和应用也在逐步落地,就连国务院的支持政策也是一个接一个。还有Facebook扎克伯格和Tesla埃隆马斯克为代表的大佬们就AI威胁站队互掐,Al...

牛津大学发布报告:揭秘中国AI梦

近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。 在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。 通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美...

新一代人工智能发展白皮书(2017)

编制概要(一)编制背景 自1956年概念得以确立以来,人工智能发展至今已逾60年,随着所处信息环境和数据基础的深刻变革,开始迈进新一轮发展阶段,呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征,从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展,相比历史上的任何时刻,都要更加接近于人类智能,既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提...

深度智能的崛起(三):神经网络研究的三起三落

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(二)》 ♦神经元与神经网络    一直以来,我们的大脑如何从感知到的信息进行学习和判断,并形成记忆、情感和意识,这对于人工智能研究来讲仍然是一大谜题。深度学习的基础理论源于人工神经网络(Artifical Neural Network, ANN),深度学习通过逐层提取低层特征...

高盛区块链报告:从理论到实践

来源:程序师 投资组合经理之摘要 现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并削弱现有中间商的控制权。 但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践,我们探索一系列特定的真实世界的应用场景,涵盖各类市场和产业,包括休旅业、...

沃森(Watson)认知智能探秘:大象还能起舞吗?

  蓝色巨人IBM无疑是世界上最大的IT公司之一,从硬件到软件,从行业解决方案到大数据、人工智能产品,曾经头上光环无数。不过俗话说“花无百日红,人无千日好”,IBM这些年的路也是走得越来越艰难,去IOE蓝色巨人首当其冲(IBM,Oracle,EMC),还时刻面临着互联网巨头的挑战,以至于多年前就有不少专家在唱衰IBM,技术服务实力不够,产品性价比低,反正就是在加速没落。大象还能起舞吗?...
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